Szkolenie Strategiczna Transformacja AI w Produkcji i Logistyce

Korzyści dla uczestników

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:

• Identyfikować obszary w produkcji, logistyce i jakości, gdzie AI przynosi natychmiastowa wartość
• Skutecznie komunikować się z modelami AI (pisać precyzyjne prompty)
• Analizować dane produkcyjne i generować predykcje bez kodowania (Julius.ai)
• Budować proste agenty AI do automatyzacji procesów
• Ocenić ROI wdrożenia AI i przedstawić rekomendacje zarządowi
• Wykorzystywać narzędzia BI oparte na AI (Powerdrill) do raportowania
• Zaprojektować strategie wdrożenia AI dopasowana do specyfiki firmy produkcyjnej

PROGRAM SZKOLENIA REALIZOWANY WYŁĄCZNIE W FORMIE ZAMKNIĘTEJ- ONLINE

DZIEŃ 1: Fundamenty AI i Praktyczne Zastosowania w Produkcji (4 godziny szkoleniowe)

Blok 1: Podstawy AI i Transformacja Przemysłu

• Jak działa AI — architektura Transformer, modele językowe (LLM), okno kontekstowe
• Przejście od tradycyjnych metod do rozwiązań opartych na AI
• Koszty modeli AI — porównanie i dobór do zastosowań produkcyjnych
• Globalne trendy: inwestycje w AI, adopcja, przełomy 2025–2026

Blok 2: Studium przypadku — Optymalizacja Logistyki z AI

• Realne case study: redukcja uszkodzeń w dostawach dzięki analizie AI
• Jak AI identyfikuje nieoczywiste korelacje w danych logistycznych
• Wdrożenie rozwiązania: analiza danych → system planowania → optymalizacja załadunku

Blok 3: Inżynieria Promptów — Skuteczna Komunikacja z AI

• Anatomia skutecznego promptu: rola, zadanie, kontekst, dane, instrukcje, kryteria sukcesu
• Technika „Prompt Cowboy” — systematyczne podejście do iteracyjnego doskonalenia promptów
• Ćwiczenia praktyczne z ChatGPT, Claude, Gemini w kontekście produkcji i logistyki

Blok 4: Przegląd i Praktyczna Praca z Narzędziami AI

• Porównanie narzędzi: ChatGPT-4, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity
• Dobór narzędzia do zadania — kiedy które wybrać
• Ćwiczenia: rozwiazywanie realnych problemów produkcyjnych z użyciem AI

DZIEŃ 2: Zaawansowane Narzędzia, Agenty AI i Strategia Wdrożenia

Blok 5: Predykcja i Analiza Danych Produkcyjnych

• Analiza danych produkcyjnych w języku naturalnym — bez kodowania
• Symulacja anomalii i predykcja na danych z maszyn (czujniki IoT)
• Ćwiczenie: analiza i predykcja na realnych zbiorach danych

Blok 6: Business Intelligence i Zarzadzanie Projektami z AI

• Powerdrill — konwersacyjna analityka biznesowa
• Hive — zarzadzanie projektami wspierane przez AI
• Transformacja raportowania: od pasywnych dashboardów do interaktywnych wizualizacji

Blok 7: Agenty AI — Projektowanie, Budowanie, Wdrażanie

• Co to jest Agent AI i jak działa w kontekście produkcji
• Architektura agenta: baza wiedzy, prompty systemowe, integracje
• Demo i wspólna praca: budowa agenta AI na platformie JotForm
• Narzędzia Google do budowania agentów (AI Studio, Gemini API, AgentSpace)

Blok 8: Strategia Wdrożenia AI w Firmie Produkcyjnej

• Architektura wdrożenia AI krok po kroku
• Aspekt ludzki: jak przygotować zespół na transformacje AI
• ROI dla AI w logistyce i produkcji — jak mierzyć i uzasadniać inwestycje
• Plan działania: konkretne kolejne kroki dla Państwa organizacji

CZAS TRWANIA SZKOLENIA: 2 dni * 4 godziny szkoleniowe/ dzień, Szkolenie realizowane wyłącznie online!

Metodyka

Warsztaty mają charakter wysoce interaktywny i praktyczny. Łączą niezbędne minimum teorii z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, analizą studiów przypadków oraz pokazami działania narzędzi na żywo. Uczestnicy pracują aktywnie uczestnicząc w dyskusjach i rozwiązując zadania oparte na realnych scenariuszach produkcyjnych.

Każdy blok tematyczny kończy się ćwiczeniem praktycznym, które pozwala natychmiast zastosować zdobytą wiedzę. Program jest dostosowywany do specyfiki firmy— przed szkoleniem prowadzący zapoznaje się z procesami i wyzwaniami uczestników, aby ćwiczenia i przykłady były jak najbardziej relewantne.

SYLWETKA TRENERA

Arek Skuza — 15 lat doświadczenia w projektach AI i monetyzacji danych dla dużych i średnich przedsiębiorstw w ponad 12 branżach. Wiceprzewodniczący ds. Programów i Forow w Tech Titans (Północny Teksas, USA). Ponad 60 warsztatów i wykładów na temat AI.

Doradca Strategiczny ds. AI na poziomie C-Level, specjalizującym się w transformacji procesów przemysłowych i produkcyjnych za pomocą sztucznej inteligencji. Jest również założycielem Volta Venture AI Agents house.

Jego wiedza w zakresie złożonych procesów produkcyjnych przynosi następujące rezultaty: redukcję stanów magazynowych, eliminację ręcznego przetwarzania zamówień, poprawę dokładności prognozowania oraz udoskonalenie systemów komunikacji z klientami, a także zwiększenie efektywności sprzedaży B2B i B2C w sektorach przemysłowych.

Wykorzystując AI wygenerował dla swoich klientów ponad 20 milionów dolarów oszczędności, przyczyniając się do 500% wzrostu efektywności, skracając czas wprowadzania produktów na rynek o 35% oraz cykle rozwoju produktów o 18 miesięcy.

Przeprowadziwszy ponad 200 szkoleń, w tym 7 lat doświadczenia w prowadzeniu wykładów MBA, Arek przekłada złożone możliwości sztucznej inteligencji na praktyczne zastosowania w rozwiązywaniu wyzwań produkcyjnych. 

Współpracuje z dyrektorami najwyższego szczebla i członkami zarządów w branżach o złożonych procesach sprzedażowych, szczególnie w firmach produkcyjnych i przemysłowych, pomagając im strategicznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia trwałej przewagi konkurencyjnej
i wymiernych rezultatów biznesowych.

Klienci: Ikea, Discovery Networks, Shell Energy, Maspex, Allegro, Krispol, EY, Danone, Skanska, PGNiG, Volkswagen Financial Services, Lajkonik/Lorenz.

Udokumentowane rezultaty

• $53,3M udokumentowanych oszczędności w operacjach przemysłowych i produkcyjnych
• 500% wzrostu produktywności i 35% redukcji czasu wprowadzania produktów na rynek
• Konsekwentna poprawa EBITDA o ponad 25% (zakres: 3x–10x tworzenia wartości)
• Optymalizacja operacyjna poprzez automatyzacje, monetyzacje danych i inteligentne przeprojektowanie procesów