Szkolenie AI w produkcji i logistyce

Sztuczna Inteligencja w Przemyśle – Od Koncepcji do Wdrożenia.

Zwiększ efektywność, zredukuj koszty i otwórz się na innowacje dzięki AI.

Weź udział w intensywnym, dwudniowym szkoleniu, które pokaże Ci, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w nowoczesnym przemyśle produkcyjnym i logistycznym.

Pod okiem uznanych ekspertów – Arkadiusza Skuzy i Adama Baśkiewicza – zdobędziesz nie tylko solidne podstawy wiedzy o AI, ale także nauczysz się praktycznego podejścia do wdrażania tej technologii w środowisku przemysłowym.

Po erze Lean Management nadchodzi czas na inteligentną automatyzację wspieraną przez Lean AI. Największe firmy na świecie już dziś powierzają sztucznej inteligencji kluczowe procesy produkcyjne. Polska nie pozostaje w tyle – jesteśmy jednym z liderów AI w Europie pod względem liczby ekspertów i innowacyjnych projektów.

Nie czekaj, aż konkurencja Cię wyprzedzi.

Zrób pierwszy krok ku inteligentnej produkcji – zainwestuj w wiedzę, która przynosi wymierne rezultaty.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

1. Dowiesz się:

• Dlaczego dane i ich jakość mają znaczenie dla AI?
• Jak skutecznie zasilić danymi sztuczną inteligencję?
• Jak systemy ERP i MES mogą współpracować ze sztuczną inteligencją?
• Jak mierzyć wydajność i jakość pracy z użyciem wskaźników KPI?

2. Poznasz:

• wpływ współczynnika OEE na AI
• zastosowania AI w takich obszarach jak predykcyjna konserwacja, kontrola jakości, optymalizacja produkcji czy zarządzanie zapasami.

3. Nauczysz się, jak analizować dane z systemów MES i IoT, aby usprawniać procesy.

4. Zobaczysz, jak AI wykorzystywane jest w praktyce przez globalnych liderów, takich jak Toyota, Siemens, Foxconn czy Boeing.

5. Otrzymasz gotowe narzędzia i strategie wdrożeniowe, które możesz zastosować od razu po szkoleniu.

Dla kogo jest to szkolenie?

To szkolenie dedykowane jest osobom odpowiedzialnym za rozwój, efektywność i jakość procesów w firmach produkcyjnych i logistycznych:

• właścicieli firm i członków zarządu,
• dyrektorów operacyjnych, produkcji, logistyki i jakości,
• menedżerów produkcji i jakości
• inżynierów i specjalistów ds. produkcji i logistyki, 
• inżynierów procesu
• pracowników działów CI (continuous improvement),
• specjalistów odpowiedzialnych za wdrażanie Lean i Kaizen,
• kierowników i liderów transformacji cyfrowej,
• wszystkich, którzy chcą realnie wykorzystać potencjał AI w swojej firmie.
• Specjalistów ds. utrzymania ruchu
• Osób odpowiedzialnych za innowacje technologiczne i digitalizację przemysłu

Co zyskujesz?

1. Skuteczne mierzenie wydajności i jakości

• Nauczysz się korzystać z kluczowych wskaźników i podejmować trafne decyzje wdrożeniowe.

2. Podstawy sztucznej inteligencji w produkcji

• Zdobędziesz wiedzę o działaniu AI, uczeniu maszynowym i nowoczesnych technologiach, takich jak systemy wizyjne czy sieci neuronowe.

3. Zastosowania AI w różnych branżach

• Poznasz inspirujące przykłady wdrożeń AI, które usprawniły produkcję i logistykę.

4. Analiza danych produkcyjnych

• Nauczysz się pozyskiwać i wizualizować dane z systemów IoT i MES w celu optymalizacji procesów - ciągłe doskonalenie Lean

5. Predykcyjna konserwacja z wykorzystaniem AI

• Dowiesz się, jak przewidywać awarie i ograniczać przestoje dzięki modelom predykcyjnym – TPM a AI.

6. Optymalizacja procesów z użyciem Digital Twin

• Poznasz techniki symulacji i automatycznego reagowania na odchylenia w produkcji.

7. Rola systemów MES i ich integracja z ERP

• Zrozumiesz, jak MES wspiera efektywność operacyjną i wpływa na wyniki firmy – inne spojrzenie na współczynnik OEE.

8. AI w kontroli jakości

• Dowiesz się, jak automatyczne systemy wykrywają defekty i zwiększają precyzję produkcji.

9. Strategie wdrożenia AI w firmie produkcyjnej

• Nauczysz się, jak dobierać odpowiednie technologie i planować wdrożenia AI.

10. Współpraca człowieka z inteligentnymi robotami (cobotami)

• Zobaczysz, jak coboty wspierają pracowników i zwiększają wydajność w montażu.

11. Zyskasz przewagę konkurencyjną

• Wprowadzisz w życie innowacje stosowane przez światowych liderów: Toyotę, Siemensa, Foxconna czy Boeinga.

PROGRAM SZKOLENIA: AI w produkcji i logistyce

CZAS TRWANIA SZKOLENIA: 2 dni (16 h szkoleniowych, 1 h = 45 minut)

SYLWETKA TRENERA

Arek Skuza jest Doradcą Strategicznym ds. AI na poziomie C-Level, specjalizującym się w transformacji procesów przemysłowych i produkcyjnych za pomocą sztucznej inteligencji. Jest również założycielem Volta Venture AI Agents house.

Jego wiedza w zakresie złożonych procesów produkcyjnych przynosi następujące rezultaty: redukcję stanów magazynowych, eliminację ręcznego przetwarzania zamówień, poprawę dokładności prognozowania oraz udoskonalenie systemów komunikacji z klientami, a także zwiększenie efektywności sprzedaży B2B i B2C w sektorach przemysłowych.

Wykorzystując AI, Arek wygenerował dla swoich klientów ponad 20 milionów dolarów oszczędności, przyczyniając sie do 500% wzrostu efektywności, skracając czas wprowadzania produktów na rynek o 35% oraz cykle rozwoju produktów o 18 miesięcy.

Przeprowadziwszy ponad 200 szkoleń, w tym 7 lat doświadczenia w prowadzeniu wykładów MBA, Arek przekłada złożone możliwości sztucznej inteligencji na praktyczne zastosowania w rozwiązywaniu wyzwań produkcyjnych. Jest autorem treści na stronie www.SkuzaAI.com, koncentrujących się na zastosowaniach AI.

Arek współpracuje z dyrektorami najwyższego szczebla i członkami zarządów w branżach o złożonych procesach sprzedażowych, szczególnie w firmach produkcyjnych i przemysłowych, pomagając im strategicznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia trwałej przewagi konkurencyjnej i wymiernych rezultatów biznesowych.

SYLWETKA TRENERA

Praktyk zarządzania i ekspert w zakresie zarządzania i wdrażania Lean w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych i handlowych z branży: automotive, spożywczej, energetycznej, produkcji opakowań, farmaceutycznej i medycznej.
W latach 1998-2008 w firmie Beiersdorf-Lechia S.A.  zajmował się m.in., planowaniem kosztów remontów i części zamiennych w Dziale Utrzymania Ruchu, następnie jako Proces Technology Leader zarządzał procesem pakowania i projektami inwestycyjnymi związanymi z wprowadzaniem nowych wyrobów na liniach produkcyjnych.

Od roku 2009 zajmując stanowisko Managera Operacyjnego w Beiersdorf Manufacturing Poznań Sp. z o.o. producenta między innymi kosmetyków NIVEA i Eucerin, był w zespole wdrażającym filozofię Lean - pierwszy zakład w koncernie Beiersdorf AG.

W 2012 został Dyrektorem Zakładu w Obornikach Wielkopolskich i był również odpowiedzialny za wdrożenie Lean Manufacturing w Grupie CEDC, produkującej m.in. takie marki jak Bols, Soplica, Absolwent i Żubrówka.

W 2014 roku rozpoczął pracę jako Lena Manufacturing Manager w firmie Wrigley Poland i był odpowiedzialny za koordynację procesu Lean w fabryce w Poznaniu oraz był trenerem „Problem Solving” i „FMOS – Factory Mars Operations System” – MARS University w Europie.

2016-2018 Dyrektor Generalny Grupy Foliarex sp. z o.o.- wdrożenie Lean w czterech zakładach produkcyjnych spółki, w 2017 zakład w Słubicach nagrodzony Diamentem Forbesa.

W 2018 roku objął funkcję Prezesa Zarządu w firmie Joppol sp z.o.o. i rozpoczął restrukturyzację firmy zgodnie z filozofią ciągłego doskonalenia Lean.

Od 2020 roku jest doradcą zarządu do spraw doskonalenie procesów w KOMBUD SA.

Swoje doświadczenie w zakresie Lean Manufacturing zdobywał w Stanach Zjednoczonych i Europie współpracując i szkoląc się w firmach Solving Efeso, Coriolis Limited i KAIZEN Institute.

Obecnie Konsultant, trener i wykładowca z zakresu zarządzania i Lean współpracujący z Katedrą Zarządzania i Inżynierii Produkcji na Politechnice Poznańskiej, Wyższą Szkołą Zarządzania i Bankowości w Poznaniu - kierownik studiów podyplomowych Lean Management, WSB w Poznaniu i SGH w Warszawie, Wykładowca na studiach MBI na Politechnice Warszawskiej oraz Senior Consultant KAIZEN Institute Poland

Autor wielu artykułów o tematyce Lean w takich czasopismach jak: „Production Manager", „Służba Utrzymania Ruchu”, „KAIZEN”.

Pracował jako konsultant i trener dla kilkudziesięciu firm m. in. : Grupa Azoty, Primavera, VW, Stora Enso Poland S.A., Doellken, NGK Ceramics, TRW, Donako, LEK S.A., INEA, IFA, PASS, Fronhoffs, SALVE MEDICA, Toyota, Astra SA, Kombud SA