Szkolenie Transformacja AI w Produkcji i Logistyce

PROGRAM SZKOLENIA Strategiczna Transformacja AI w Produkcji i Logistyce

DZIEŃ 1: Fundamenty AI i Praktyczne Zastosowania w Produkcji (4h)

Blok 1: Podstawy AI i Transformacja Przemysłu

• Jak działa AI — architektura Transformer, modele językowe (LLM), okno kontekstowe
• Przejście od tradycyjnych metod do rozwiązań opartych na AI
• Koszty modeli AI — porównanie i dobór do zastosowań produkcyjnych
• Globalne trendy: inwestycje w AI, adopcja, przełomy 2025–2026

Blok 2: Studium przypadku — Optymalizacja Logistyki z AI

• Realne case study: redukcja uszkodzeń w dostawach dzięki analizie AI
• Jak AI identyfikuje nieoczywiste korelacje w danych logistycznych
• Wdrożenie rozwiązania: analiza danych → system planowania → optymalizacja załadunku

Blok 3: Inżynieria Promptów — Skuteczna Komunikacja z AI

• Anatomia skutecznego promptu: rola, zadanie, kontekst, dane, instrukcje, kryteria sukcesu
• Technika „Prompt Cowboy” — systematyczne podejście do iteracyjnego doskonalenia promptów
• Ćwiczenia praktyczne z ChatGPT, Claude, Gemini w kontekście produkcji i logistyki

Blok 4: Przegląd i Praktyczna Praca z Narzędziami AI

• Porównanie narzędzi: ChatGPT-4, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity
• Dobór narzędzia do zadania — kiedy które wybrać
• Ćwiczenia: rozwiazywanie realnych problemów produkcyjnych z użyciem AI

DZIEŃ 2: Zaawansowane Narzędzia, Agenty AI i Strategia Wdrożenia (4 h)

Blok 5: Predykcja i Analiza Danych Produkcyjnych

• Analiza danych produkcyjnych w języku naturalnym — bez kodowania
• Symulacja anomalii i predykcja na danych z maszyn (czujniki IoT)
• Ćwiczenie: analiza i predykcja na realnych zbiorach danych

Blok 6: Business Intelligence i Zarzadzanie Projektami z AI

• Powerdrill — konwersacyjna analityka biznesowa
• Hive — zarzadzanie projektami wspierane przez AI
• Transformacja raportowania: od pasywnych dashboardów do interaktywnych wizualizacji

Blok 7: Agenty AI — Projektowanie, Budowanie, Wdrażanie

• Co to jest Agent AI i jak działa w kontekście produkcji
• Architektura agenta: baza wiedzy, prompty systemowe, integracje
• Demo i wspólna praca: budowa agenta AI na platformie JotForm
• Narzędzia Google do budowania agentów (AI Studio, Gemini API, AgentSpace)

Blok 8: Strategia Wdrożenia AI w Firmie Produkcyjnej

• Architektura wdrożenia AI krok po kroku
• Aspekt ludzki: jak przygotować zespól na transformacje AI
• ROI dla AI w logistyce i produkcji — jak mierzyć i uzasadniać inwestycje
• Plan działania: konkretne kolejne kroki dla Państwa organizacji

Czas trwania: 2 dni - 8h szkoleniowych. 

Wymagania techniczne:

• Stabilne WiFi dla wszystkich uczestników
• Podczas szkolenia każdy uczestnik powinien dysponować laptopem

Korzyści dla uczestników

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:

• Identyfikować obszary w produkcji, logistyce i jakości, gdzie AI przynosi natychmiastowa wartość
• Skutecznie komunikować się z modelami AI (pisać precyzyjne prompty)
• Analizować dane produkcyjne i generować predykcje bez kodowania (Julius.ai)
• Budować proste agenty AI do automatyzacji procesów
• Ocenić ROI wdrożenia AI i przedstawić rekomendacje zarządowi
• Wykorzystywać narzędzia BI oparte na AI (Powerdrill) do raportowania
• Zaprojektować strategie wdrożenia AI dopasowana do specyfiki firmy produkcyjnej

Metodyka

Warsztaty mają charakter wysoce interaktywny i praktyczny. Łączą niezbędne minimum teorii z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, analiza studiów przypadków oraz pokazami działania narzędzi na żywo.

SYLWETKA TRENERA

TRENER: ARKADIUSZ SKUZA

Doradca Strategiczny ds. AI na poziomie C-Level, specjalizujący się w transformacji procesów przemysłowych i produkcyjnych za pomocą sztucznej inteligencji. Założyciele Volta Venture AI Agents house.

Jego wiedza w zakresie złożonych procesów produkcyjnych przynosi następujące rezultaty: redukcję stanów magazynowych, eliminację ręcznego przetwarzania zamówień, poprawę dokładności prognozowania oraz udoskonalenie systemów komunikacji z klientami, a także zwiększenie efektywności sprzedaży B2B i B2C w sektorach przemysłowych.

Wykorzystując AI, wygenerował dla klientów ponad 20 milionów dolarów oszczędności, przyczyniając się do 500% wzrostu efektywności, skracając czas wprowadzania produktów na rynek o 35% oraz cykle rozwoju produktów o 18 miesięcy.

Przeprowadziwszy ponad 200 szkoleń, w tym 7 lat doświadczenia w prowadzeniu wykładów MBA, przekłada złożone możliwości sztucznej inteligencji na praktyczne zastosowania w rozwiązywaniu wyzwań produkcyjnych. Jest autorem treści na stronie www.SkuzaAI.com, koncentrujących się na zastosowaniach AI.

Współpracuje z dyrektorami najwyższego szczebla i członkami zarządów w branżach o złożonych procesach sprzedażowych, szczególnie w firmach produkcyjnych i przemysłowych, pomagając im strategicznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia trwałej przewagi konkurencyjnej 

i wymiernych rezultatów biznesowych.

Posiada 15 lat doświadczenia w projektach AI i monetyzacji danych dla dużych i średnich przedsiębiorstw w ponad 12 branżach. Wiceprzewodniczący ds. Programów i Forow w Tech Titans (Północny Teksas, USA). Ponad 60 warsztatów i wykładów na temat AI.

Klienci: Ikea, Discovery Networks, Shell Energy, Maspex, Allegro, Krispol, EY, Danone, Skanska, PGNiG, Volkswagen Financial Services, Lajkonik/Lorenz.

Udokumentowane rezultaty

• $53,3M udokumentowanych oszczędności w operacjach przemysłowych i produkcyjnych

• 500% wzrostu produktywności i 35% redukcji czasu wprowadzania produktów na rynek

• Konsekwentna poprawa EBITDA o ponad 25% (zakres: 3x–10x tworzenia wartości)

• Optymalizacja operacyjna poprzez automatyzacje, magnetyzacje danych i inteligentne przeprojektowanie procesów